特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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庚星股份新旧大股东矛盾激化：交易所紧急约谈促和解

上海 - 6月15日，A股公司庚星股份（002867.SZ）上演了一场新旧大股东之间矛盾激化的戏码，引得深交所火速出手约谈促和解。

事件始末

6月14日，庚星股份发布公告称，公司控股股东深圳市瑞丰投资有限公司（以下简称“瑞丰投资”）计划减持不超过1.05亿股股份，占公司总股本的5.25%。这一消息引发了市场哗然，庚星股份股价应声下跌。

矛盾根源

瑞丰投资的减持计划，是其与庚星股份新进大股东山东东晨实业有限公司（以下简称“东晨实业”）之间矛盾的又一次公开化。

2023年，东晨实业通过协议转让的方式，成为庚星股份的新进大股东，持股比例达到10.27%。此举打破了瑞丰投资对庚星股份长达17年的控股局面。

双方博弈

在新进大股东的挑战下，瑞丰投资试图通过减持股份来维护自身利益。然而，东晨实业也不甘示弱，通过媒体发声，指责瑞丰投资的减持行为是“恶意套现”。

交易所出手

深交所高度关注庚星股份新旧大股东之间的矛盾，并于6月15日紧急约谈了双方。在交易所的协调下，瑞丰投资同意暂缓减持计划，并与东晨实业进行和解谈判。

事件影响

庚星股份新旧大股东矛盾的激化，给公司经营和股价带来了负面影响。深交所的及时介入，有利于维护市场稳定，保护投资者利益。

后续展望

目前，瑞丰投资与东晨实业的和解谈判仍在进行中。双方能否达成一致，还有待观察。但可以肯定的是，这场新旧大股东之间的博弈，仍将对庚星股份的未来发展产生重要影响。

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